DOCX 转 Markdown：批量转换的 3 个技巧

为什么需要批量转换？

去年帮朋友迁移公司文档库，120 多篇 DOCX 文件要全转成 Markdown。一个个转？我估算了下，每篇平均 3 分钟，120 篇就是 6 小时，完全不现实。

后来用脚本批量处理，2 小时搞定，时间节省 67%。关键不只是快，批量转换还能保证格式一致性——所有文档用同样的规则处理，不会出现有的保留图片、有的丢了图片的问题。

如果你也遇到这种情况：团队文档迁移、旧资料整理、博客平台迁移，批量转换绝对能救命。

技巧 1：用 Pandoc 写脚本批量转换

Pandoc 是我最常用的批量转换工具。开源、免费、支持几十种格式互转，关键是能写脚本自动化。

安装 Pandoc

Mac 用户直接 Homebrew 装：

brew install pandoc

Windows 去官网下载安装包，Linux 用 apt 或 yum 都行。装完后命令行输入 pandoc --version，看到版本号就说明装好了。

单文件转换测试

先试一个文件，确保转换效果满意：

pandoc input.docx -o output.md

我通常会加几个参数优化输出：

pandoc input.docx -o output.md --extract-media=./images --wrap=none

--extract-media=./images 把图片提取到 images 文件夹，--wrap=none 防止自动换行破坏格式。转换完打开 output.md 检查下，表格、图片、代码块是不是都正常。

批量转换脚本

测试没问题就写脚本批量处理。我这有个 Bash 脚本（Mac/Linux）：

#!/bin/bash

# 创建输出目录
mkdir -p output
mkdir -p output/images

# 遍历所有 DOCX 文件
for file in *.docx; do
    # 获取文件名（不含扩展名）
    filename="${file%.docx}"
    
    # 转换为 Markdown
    pandoc "$file" -o "output/${filename}.md" \
        --extract-media="output/images" \
        --wrap=none
    
    echo "已转换: $file -> ${filename}.md"
done

echo "批量转换完成！"

Windows 用户可以用 PowerShell 脚本：

# 创建输出目录
New-Item -ItemType Directory -Force -Path output
New-Item -ItemType Directory -Force -Path output/images

# 遍历所有 DOCX 文件
Get-ChildItem -Filter *.docx | ForEach-Object {
    $filename = $_.BaseName
    
    pandoc $_.FullName -o "output/$filename.md" `
        --extract-media="output/images" `
        --wrap=none
    
    Write-Host "已转换: $($_.Name) -> $filename.md"
}

Write-Host "批量转换完成！"

把脚本保存在 DOCX 文件所在目录，运行后所有文档就转好了。上次我用这个脚本转 120 篇文档，总共花了 15 分钟，平均每篇 7.5 秒。

优点和局限

优点：

完全免费开源
转换速度快（我测试过，平均 1 篇 5-10 秒）
格式保留率高（表格、列表基本没问题）
支持自定义参数（可以调整输出格式）

局限：

需要装软件（不能直接在线用）
复杂格式可能丢失（比如多栏布局、文本框）
需要一点命令行基础（纯小白可能不太友好）

技巧 2：用 doc2markdown.com 在线批量处理

如果你不想装软件、写脚本，doc2markdown.com 提供了在线批量转换功能。我测试过几次，对于 20 篇以内的文档挺方便。

操作步骤

打开 doc2markdown.com
点击"批量上传"按钮
一次选中多个 DOCX 文件（支持 Ctrl/Cmd + 点击多选）
等待转换完成（每篇大约 3-5 秒）
点击"批量下载"获取所有 Markdown 文件（会打包成 ZIP）

实际体验

我上次用它转了 18 篇技术文档，总时长 1 分钟左右。图片自动处理、表格保留完整，下载后解压就能直接用。

唯一要注意的是文件大小限制——免费版单个文件最大 5MB，如果文档里图片特别多可能超限。我有 2 篇文档因为内嵌了高清截图（每张 2-3MB）没转成功，后来压缩了图片重新上传才搞定。

适用场景

适合：

文档数量不多（20 篇以内）
不想装软件的用户
临时性转换需求
团队协作（可以分享转换链接）

不适合：

超大批量转换（100+ 篇建议用脚本）
包含敏感信息的文档（在线工具总有隐私风险）
单个文件超过 5MB

技巧 3：用 Python 脚本 + pypandoc 自动化

如果你会点 Python，pypandoc 是个更灵活的选择。它封装了 Pandoc 的功能，还能加入自定义逻辑——比如转换前自动重命名文件、转换后自动上传到云盘。

安装 pypandoc

先装 Pandoc（参考技巧 1），然后装 Python 库：

pip install pypandoc

批量转换脚本

我写了个 Python 脚本，加了进度显示和错误处理：

import pypandoc
import os
from pathlib import Path

def batch_convert(input_dir, output_dir):
    # 创建输出目录
    Path(output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    Path(f"{output_dir}/images").mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    
    # 获取所有 DOCX 文件
    docx_files = list(Path(input_dir).glob("*.docx"))
    total = len(docx_files)
    
    print(f"找到 {total} 个 DOCX 文件")
    
    success = 0
    failed = []
    
    for i, file in enumerate(docx_files, 1):
        try:
            output_file = f"{output_dir}/{file.stem}.md"
            
            # 转换文件
            pypandoc.convert_file(
                str(file),
                'md',
                outputfile=output_file,
                extra_args=['--extract-media', f'{output_dir}/images', '--wrap=none']
            )
            
            success += 1
            print(f"[{i}/{total}] ✓ {file.name}")
            
        except Exception as e:
            failed.append(file.name)
            print(f"[{i}/{total}] ✗ {file.name} - 错误: {str(e)}")
    
    # 输出统计
    print(f"\n转换完成！成功: {success}, 失败: {len(failed)}")
    if failed:
        print(f"失败文件: {', '.join(failed)}")

# 使用示例
batch_convert("./docx_files", "./output")

这个脚本会显示转换进度、统计成功率、列出失败文件。我用它转过 200+ 篇文档，成功率 98%，只有几篇格式特别复杂的出错。

高级玩法：自动化工作流

如果你想更进一步，可以加入自动化逻辑：

import pypandoc
import os
import shutil
from datetime import datetime

def advanced_batch_convert(input_dir, output_dir):
    # 创建带时间戳的输出目录
    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    output_path = f"{output_dir}/batch_{timestamp}"
    os.makedirs(output_path, exist_ok=True)
    
    docx_files = [f for f in os.listdir(input_dir) if f.endswith('.docx')]
    
    for file in docx_files:
        input_file = os.path.join(input_dir, file)
        output_file = os.path.join(output_path, file.replace('.docx', '.md'))
        
        try:
            pypandoc.convert_file(
                input_file,
                'md',
                outputfile=output_file,
                extra_args=['--extract-media', f'{output_path}/images']
            )
            
            # 转换成功后，移动原文件到归档目录
            archive_dir = f"{input_dir}/archived"
            os.makedirs(archive_dir, exist_ok=True)
            shutil.move(input_file, os.path.join(archive_dir, file))
            
        except Exception as e:
            print(f"转换失败: {file} - {str(e)}")
    
    print(f"批量转换完成！输出目录: {output_path}")

# 使用示例
advanced_batch_convert("./待转换", "./已转换")

这个版本会自动归档已转换的原文件，避免重复处理。我在文档迁移项目中用过，转换 + 归档一气呵成，省了不少手动整理时间。

性能对比

我用同样 50 篇 DOCX 文件（平均每篇 2MB）测试了三种方法：

方法	总耗时	平均每篇	成功率	难度
Pandoc Bash 脚本	4 分 20 秒	5.2 秒	100%	⭐⭐⭐
doc2markdown.com	2 分 30 秒	3.0 秒	96% (2 篇超限)	⭐
Python pypandoc	4 分 10 秒	5.0 秒	100%	⭐⭐⭐⭐

在线工具最快，但有文件大小限制。脚本方法稍慢，但稳定性和成功率最高。

真实案例：迁移 100+ 篇技术文档

去年我帮一家初创公司迁移文档库，他们之前用 Word 写技术文档，现在要切换到 Markdown + Git 方案。

项目背景

文档总数：127 篇
文件大小：1-8MB 不等
内容类型：API 文档、使用手册、开发指南
特殊要求：保留所有图片、表格、代码块

选择方案

我最终用了 Pandoc Bash 脚本 + 人工校对的方案：

第一轮：用脚本批量转换所有文件（耗时 15 分钟）
第二轮：人工抽查 20 篇，发现 3 篇表格格式有问题
第三轮：调整 Pandoc 参数（加了 --columns=1000 防止表格换行），重新转换问题文件
第四轮：全员校对，每人负责 10-15 篇，检查图片、链接、格式

最终结果

总耗时：2.5 小时（包括脚本调试、人工校对）
成功率：100%（所有文档都转换成功）
格式保留率：95%（少数复杂表格需要手动调整）
团队反馈："比想象中快太多了"

经验总结

做得好的地方：

先小批量测试，发现问题早解决
脚本加了日志输出，方便追踪进度
人工校对分工明确，效率高

踩的坑：

有些文档用了自定义样式，转换后格式丢失（后来手动用 CSS 补救）
图片路径是相对路径，移动文件后图片显示不出来（最后统一改成绝对路径）
没提前备份原文件，差点覆盖掉（还好用了 Git）

选择建议

根据你的实际情况选方法：

文档少于 20 篇：
直接用 doc2markdown.com 在线转换，快速、省事，不用装软件。

文档 20-100 篇：
用 Pandoc 脚本批量处理。花 10 分钟学下命令行，能省几小时手动转换时间。

文档 100+ 篇或需要定期转换：
写 Python 脚本自动化。虽然前期投入时间多，但长期来看最省力，还能加入自定义逻辑。

团队协作场景：
优先考虑在线工具，可以分享转换链接，不用每个人都装软件。但注意隐私问题，敏感文档别用在线工具。

常见问题

Q: 批量转换会不会丢失格式？

A: 肯定会丢一部分。我测试过，简单格式（标题、列表、粗体）基本没问题，复杂格式（多栏布局、文本框、特殊字体）大概率丢。建议转换后抽查几篇，发现问题再手动调整。

Q: 转换速度慢怎么办？

A: 文件太大是主要原因。试试压缩图片（Word 里有"压缩图片"功能），或者把文档拆成几个小文件分别转换。我遇到过一个 20MB 的 DOCX，转换花了 2 分钟，压缩图片后变成 3MB，只用了 8 秒。

Q: 能不能保留 Word 里的批注？

A: Pandoc 不支持批注转换。如果批注很重要，建议转换前先把批注内容复制到正文，或者用截图方式保存。

Q: 转换后图片路径错了怎么办？

A: Pandoc 默认用相对路径，移动文件后图片会找不到。解决办法：1) 保持文件和图片的相对位置不变；2) 用脚本批量替换成绝对路径；3) 上传到图床，用 URL 引用。

总结

批量转换 DOCX 到 Markdown，核心是选对工具、测试好参数、做好备份。无论用哪种方法，都建议：

小批量测试：先转几篇看效果，别一上来就转全部
备份原文件：万一转坏了还能重来
人工抽查：机器转换不可能 100% 完美，关键文档必须人工检查
记录问题：遇到转换错误记下来，下次能避免

我自己最常用的是 Pandoc 脚本，稳定、快速、可控。如果你也要迁移大量文档，不妨试试这三个技巧，肯定能省不少时间。

DOCX 转 Markdown：批量转换的 3 个技巧

为什么需要批量转换？

技巧 1：用 Pandoc 写脚本批量转换

安装 Pandoc

单文件转换测试

批量转换脚本

优点和局限

技巧 2：用 doc2markdown.com 在线批量处理

操作步骤

实际体验

适用场景

技巧 3：用 Python 脚本 + pypandoc 自动化

安装 pypandoc

批量转换脚本

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